Práctica para el exámen | Microsoft Azure AI-900

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Te contamos un poco del curso:

Para establecer expectativas realistas, tenga en cuenta: Estas preguntas NO son preguntas oficiales que encontrará en el examen oficial. Estas preguntas cubren todo el material que se describe en las secciones de conocimiento a continuación. Muchas de las preguntas se basan en escenarios ficticios en los que se plantean preguntas.Los requisitos de conocimientos oficiales para el examen se revisan de forma rutinaria para garantizar que el contenido tenga los requisitos más recientes incorporados en las preguntas de práctica. Las actualizaciones del contenido a menudo se realizan sin notificación previa y están sujetas a cambios en cualquier momento.El orden de las preguntas cambiará cada vez que repita las pruebas. Por lo tanto, necesitará saber por qué una respuesta es correcta, y no solo que la respuesta correcta era el ítem «B» la última vez que tomó el examen.Muchas de las preguntas tienen tanto el término en inglés como la traducción al español porque varios de los términos y funciones en Microsoft Azure están en inglés. De esta forma podrá reconocer los componentes que encontrará utilizados en Azure.Los candidatos para este examen deben tener un conocimiento básico de los conceptos de aprendizaje automático (ML) e inteligencia artificial (AI) y los servicios relacionados de Microsoft Azure.Este examen es una oportunidad para demostrar el conocimiento de las cargas de trabajo comunes de ML e IA y cómo implementarlas en Azure.Este examen está destinado a candidatos con antecedentes técnicos y no técnicos. No se requiere experiencia en ciencia de datos e ingeniería de software; sin embargo, sería beneficioso tener algún conocimiento o experiencia en programación general.Azure AI Fundamentals se puede usar para prepararse para otras certificaciones basadas en roles de Azure, como Azure Data Scientist Associate o Azure AI Engineer Associate, pero no es un requisito previo para ninguna de ellas.Cada pregunta tiene una explicación detallada y enlaces a materiales de referencia para respaldar las respuestas que aseguran la precisión de las soluciones del problema.No hay requisitos previos para este curso, sin embargo, los estudiantes con algún conocimiento o experiencia en TI encontrarán los conceptos más fáciles de entender.Las certificaciones de Fundamentals validan el conocimiento fundamental de los servicios de computación en la nube y cómo se brindan esos servicios con Microsoft Azure.Cada pregunta tiene explicaciones detalladas al final de cada conjunto que lo ayudarán a obtener una comprensión más profunda de los servicios de MS Azure.La explicación proporciona una descripción general del tema, vínculos de referencia a documentos de Azure y una explicación de por qué la opción es correcta o incorrecta.Habilidades medidas en el examen Microsoft Azure AI-900Describir las cargas de trabajo y las consideraciones de la inteligencia artificial (15-20%)Identificar características de cargas de trabajo comunes de IAidentificar cargas de trabajo de predicción / previsiónidentificar las características de las cargas de trabajo de detección de anomalíasidentificar cargas de trabajo de visión artificialidentificar el procesamiento del lenguaje natural o las cargas de trabajo de minería del conocimientoidentificar cargas de trabajo de IA conversacionalIdentificar los principios rectores de una IA responsabledescribir las consideraciones de equidad en una solución de IAdescribir las consideraciones de confiabilidad y seguridad en una solución de IAdescribir las consideraciones de privacidad y seguridad en una solución de inteligencia artificialdescribir consideraciones para la inclusión en una solución de IAdescribir consideraciones para la transparencia en una solución de IAdescribir consideraciones para la responsabilidad en una solución de IADescribir los principios fundamentales del aprendizaje automático en Azure (30-35%)Identificar tipos comunes de aprendizaje automáticoidentificar escenarios de aprendizaje automático de regresiónidentificar escenarios de aprendizaje automático de clasificaciónidentificar escenarios de aprendizaje automático en clústeresDescribir los conceptos básicos del aprendizaje automático.identificar características y etiquetas en un conjunto de datos para el aprendizaje automáticodescribir cómo se utilizan los conjuntos de datos de entrenamiento y validación en el aprendizaje automáticodescribir cómo se utilizan los algoritmos de aprendizaje automático para el entrenamiento de modelosseleccionar e interpretar métricas de evaluación del modelo para clasificación y regresiónIdentificar las tareas principales en la creación de una solución de aprendizaje automático.describir características comunes de la ingestión y preparación de datosdescribir la ingeniería y la selección de característicasdescribir las características comunes del entrenamiento y la evaluación de modelosdescribir características comunes de implementación y administración de modelosDescribir las capacidades del aprendizaje automático sin código con Azure Machine Learning StudioIU de AA automatizadadiseñador azure Machine LearningDescribir las características de las cargas de trabajo de visión artificial en Azure (15-20%)Identifique tipos comunes de soluciones de visión por computadoraidentificar las características de las soluciones de clasificación de imágenesidentificar las características de las soluciones de detección de objetosidentificar las características de las soluciones de reconocimiento óptico de caracteresidentificar características de detección facial, reconocimiento facial y soluciones de análisis facialIdentificar herramientas y servicios de Azure para tareas de visión por computadoraidentificar las capacidades del servicio Computer Visionidentificar las capacidades del servicio Custom Visionidentificar las capacidades del servicio Faceidentificar las capacidades del servicio Form RecognizerDescribir las características de las cargas de trabajo de procesamiento del lenguaje natural (NLP) en Azure (15-20%)Identificar características de escenarios de carga de trabajo de PNL comunesidentificar características y usos para la extracción de frases claveidentificar características y usos para el reconocimiento de entidadesidentificar características y usos para el análisis de sentimientosidentificar características y usos para el modelado del lenguajeidentificar características y usos para el reconocimiento y la síntesis de vozidentificar características y usos para la traducciónIdentificar herramientas y servicios de Azure para cargas de trabajo de PNLidentificar las capacidades del servicio Text Analyticsidentificar las capacidades del servicio Language Understanding (LUIS)identificar las capacidades del servicio de vozidentificar las capacidades del servicio Translator TextDescribir las características de las cargas de trabajo de IA conversacional en Azure (15-20%)Identificar casos de uso comunes para la IA conversacionalidentificar características y usos de los bots de chat webidentificar las características comunes de las soluciones de IA conversacionalIdentificar los servicios de Azure para la IA conversacionalidentificar las capacidades del servicio QnA Makeridentificar las capacidades del servicio Azure BotEl examen está disponible en los siguientes idiomas: inglés, japonés, chino (simplificado), coreano, alemán, francés, españolIMPORTANTE: tenga en cuenta que los exámenes siempre utilizarán nombres de productos y términos en inglés, por lo que el alumno debe estar familiarizado con muchos términos en inglés, independientemente del idioma del examen.Este curso es perfecto para:Usuarios principiantes de bases de datos que desean obtener la Certificación Microsoft Azure AI-900cursosdescargar.com

Sobre el autor del curso Udemy:

Wade Henderson

I’ve been an IT Project and Program Manager for over 15 years and have made learning and mentoring part of my normal routine. Now, I’m bringing that to Udemy to share with you. Each of the courses are offered with a money-back guarantee so if you are not satisfied with the content, you have 30 days to request a refund – for any reason……He sido Gerente de Programas y Proyectos de TI durante más de 15 años y he hecho del aprendizaje y la tutoría parte de mi rutina normal. Ahora, lo traigo a Udemy para compartirlo con ustedes.Cada uno de los cursos se ofrece con una garantía de devolución de dinero, por lo que si no está satisfecho con el contenido, tiene 30 días para solicitar un reembolso, por cualquier motivo……Je suis chef de projet et de programme informatique depuis plus de 15 ans et j’ai fait de l’apprentissage et du mentorat une partie de ma routine habituelle. Maintenant, j’apporte cela à Udemy pour que je le partage avec vous.Chacun des cours est offert avec une garantie de remboursement, donc si vous n’êtes pas satisfait du contenu, vous avez 30 jours pour demander un remboursement – pour quelque raison que ce soit.

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Última actualización del curso:

Última modificación 6/2021

Acerca de Práctica para el exámen | Microsoft Azure AI-900

    • Instructor: Wade Henderson
    • Idioma: Español
    • Categoría: Informática y Software
    • Plataforma: Udemy
    • Cantidad de veces visto: 1015

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